WORKSHOP | 连玉君:实证研究中的内生性问题及解决方法

发布时间:2021-06-17

实证研究中的内生性问题及解决方法

Session I: [14:3017:30] Jun. 29, 2021 at Zoom (ID: 811 498 82762 / Psw: 161196)

Session II: [14:3017:30] Jun. 30, 2021 at Zoom (ID: 853 811 23853 / Psw: 995433)

讲者:连玉君(中山大学岭南学院)

将内生性的来源入手,进而介绍目前实证研究中几类主要的内生性问题的应对方法,包括:面板数据模型、工具变量法、倍分法、断点回归分析、合成控制法等。最后,将通过一些Stata实例介绍IVPanel DataDID三种方法的实现过程,以及应用过程中的主要陷阱。

预习资料:

O Stata33讲:https://space.bilibili.com/546535876

O Stata推文:可以在Stata命令窗口中输入「lianxh 关键词」进行检索,亦可直接访问连享会网站查看:https://www.lianxh.cn

讲者简介:

连玉君博士于2001年毕业于西安交通大学材料科学与工程学院,获工学学士学位;2007年毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,获经济学博士学位。现为中山大学岭南学院金融系副教授。研究方向为公司金融和金融计量等。目前已在《China Economic Review》、《Social Indicators Research》、《Applied Economics Letters》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》等期刊发表论文60余篇。


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