【学术讲座】通过交互式的AI聊天机器人来测量个性

通过交互式的AI聊天机器人来测量个性

– 兼谈机器学习方法在人事测评中的应用

报告人：      范津砚博士，美国奥本大学心理系教授

时间：          2022年4月7日星期四 19:30

地点：          ZOOM会议：87833971022 / 密码：737709

参会链接:     https://us02web.zoom.us/j/87833971022

报告摘要：

在本报告中，我将首先简单介绍机器学习方法在人事测评领域里的应用，然后我会报告我们实验室最近做的一个实证研究。该研究主要的目的是探索通过交互式的AI聊天机器人来测量个性的可能性，重点考察机器算法估计的人格分数的心理测量学品质，包括信度、内部因素结构、汇聚和离散效度、校标效度、增量效度等。结果表明：（1）机器分数的分半信度和重测信度尚可；（2）机器分数和自我报告分数的内在因素机构基本相同；（3）机器分数的汇聚效度良好，但是离散效度不佳；（4）机器 “大五”分数中的有些维度能预测大学生的客观绩效（GPA）和他评（朋友评价）绩效，但是总体上比自我报告分数的效度低；（５）在 “大五”的外向性和神经质这两个维度上，机器算法估计的人格分数对自我报告的人格分数有增量效度。

最后，我将讨论该研究的缺点和将来研究的方向。

报告人简介：

范津砚博士，华东师范大学心理学学士（1994年）、硕士（1997年），美国俄亥俄州立大学工业与组织心理学博士（2004年），目前任美国奥本大学心理系教授，终身教职。主要研究领域是人事选拔、新员工入职培训和社会化过程、和跨文化适应和培训。他在工业与组织心理学的专业杂志上（比如Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Management）发表了多篇论文，获得美国工业与组织心理学会（SIOP）和美国管理学会（AoM）的一系列奖项和基金资助，曾担任Journal of Vocational Behavior杂志的副主编（2019 – 2021） 。他和合伙人共同创建了一家人才测评咨询公司，Talent Assessment International, LLC，并全面负责公司的在华业务。